炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！
8月11日，AI大模型资本产业论坛暨第九届新浪财经上市公司年会在北京举行。吴晓求、田轩、周鸿祎、冯俊兰、武超则、余兴喜、胡锡进、赵伟、盛丰衍、于海宁等专家学者、企业掌舵者、金牌分析师、明星基金经理齐聚。深入探究人工智能赋能与发展、活跃资本市场、后市投资机会等热门议题。
360集团创始人周鸿祎表示，企业级行业大模型未来的发展趋势是六个方面的垂直化。这六个方面包括行业深度化、企业个性化、能力专业化、规模小型化、部署分布化和所有权私有化。
首先，行业深度化是指在通用大模型的基础之上，进行行业数据的训练，就像把一个本科生训练成博士生。这样可以更好地适应不同行业的需求。
其次，企业个性化是指大模型要跟某个企业的技术诀窍、商业秘密的内部知识紧密融合，以满足企业的个性化需求。
第三，能力专业化是指一个模型解决一个专业领域的问题，这样企业里将来会有多个模型。这样可以更好地适应不同领域的需求。
第四，规模小型化是指企业专有模型用百亿模型即可，训练、调优、部署成本都会急剧降低。这样可以更好地适应企业的经济实力。
第五，部署分布化是指将来模型既可部署在云上，也可以在终端上。这样可以更好地适应不同的部署需求。
最后，所有权私有化是指企业大模型的所有权和控制权完全由企业所有。这样可以更好地保护企业的知识产权。
周鸿祎还表示，做企业级垂直大模型通常不需要什么都知道的全才、通才和天才，更合适的方法是用“管培生”，也就是受过通识教育的本科生，根据公司需要进行专门培养。当然，垂直模型也要在经过市场验证，有足够能力的通用大模型基础上训练，最好是拥有亿级互联网用户、海量数据（维权）管理、工程化数据调度经验的企业操刀，这样才能达到事半功倍的效果。
最后，周鸿祎认为企业做垂直的大模型不需要犹豫，不要等到技术完美了才开始做，想清楚场景了现在就可以开始干了，构建企业级垂直大模型的难度比通用大模型要低得多，所以Just do it。
